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Analítica de Personas (People Analytics) · Semestre otoño 2026

Lecture notes for the People Analytics course, written in Spanish.

• Apunte 1: El pipe y las funciones de dplyr
• Apunte 2: ggplot2 y la lógica de los geom
• Apunte 3: Usando Quarto para reportes reproducibles
• Apunte 4: Uniendo bases de datos
• Apunte 5: Funciones dplyr avanzadas
• Apunte 6: Limpiar datos con janitor
• Apunte 7: Inferencia frecuentista
• Apunte 8: glm y Modelos Lineales Generalizados
• Apunte 9: El paquete broom
• Apunte 10: Regresión logística aplicada
• Apunte 11: Regresión lineal con lm()
• Apunte 12: Diagnóstico de regresión: residuos, VIF y supuestos
• Apunte 13: Interacciones, broom y gráficos de coeficientes
• Apunte 14: Datos Likert y confiabilidad (fiabilidad) con psych
• Apunte 15: Análisis factorial exploratorio con psych::fa()
• Apunte 16: Drivers, importancia relativa y visualización de encuestas
• Apunte 17: Presentaciones ejecutivas con Quarto Reveal.js
• Apunte 18: Trabajar con fechas en R; el paquete lubridate
• Apunte 19: El embudo de reclutamiento; yield ratios, TTF, CPH y QoH
• Apunte 20: Validez de selección y modelos clásicos de utilidad
• Apunte 21: ROI del proceso de selección; Brogden-Cronbach-Gleser y alternativas contemporáneas
• Apunte 22: Adverse impact, sesgo algorítmico y ética en selección
• Apunte 23: Análisis de supervivencia; Kaplan-Meier y log-rank
• Apunte 24: Modelo de Cox y hazard ratios
• Apunte 25: Diversidad organizacional; índices, representación e interseccionalidad
• Apunte 26: Inclusión percibida; medición, brechas e interacciones
• Apunte 27: Text mining con tidytext; tokenización, frecuencia y sentimiento
• Apunte 28: Tópicos, redes de co-ocurrencia y cruce texto-cuantitativo
• Apunte 29: Redes organizacionales; igraph y tidygraph
• Apunte 30: Visualización de redes con ggraph y detección de comunidades